지난주에 있었던 세미나의 후기를 이제서야 적다니... 나의 귀차니즘도 만만찮군. -_-;;;
오버추어의 박창민님께서 검색광고에 대해 질문포함 거의 2시간 30분동안 거의 모든 내용에
대해 완벽한 튜토리얼을 해 주셨다.
CPM으로부터 시작해서 CPC에 대한 내용을 자세히, 그리고 약간의 CPA 모델에 대한 언급까지.

CPM이든 CPC든 개념은 어렵지 않길래 별로 대수롭지 않게 생각했는데 그게 아니었다.
검색광고를 하기 위해 고려해야 하는 요소가 한두가지가 아닌데 그 중 가장 골치아픈 문제가
가격정책을 어떻게 가져 가느냐는 것이다.
CPC 모델에선 광고 키워드에 대해 경매방식으로 광고주를 모집하게 되는데 중요한 것은 어느 자리에
들어가느냐 하는 것이다. 당연히 광고주 입장에서는 제일 윗자리를 선호할 것이다. 하지만 사용자들이
클릭도 하지 않는 광고를 제일 윗자리에 두면 검색업체나 사용자의 입장에서 손해다.
결국 검색업체입장에서는 광고를 통해 최대의 이익을 얻으면서 광고주에게도 합리적으로 광고비를
지불할 수 있게 하는 가격정책이 필요한 것이다.
이것은 돈을 많이 지불한 광고주 순으로 할 수도 있고 광고비와 CTR(Click Through Rate)를 함께 고려할
수도 있고 아니면 아예 랜덤한 방식을 사용할 수도 있다. 더군다나 기존 가격모델에 대해 이미 특허가
걸려있기 때문에 그것들을 피해가면서 새롭고 적당한 가격 모델을 만들어 내는게 쉽지 않을 듯하다.

세미나를 통해 의외의 사실을 안 것은 구글의 애드센스 모델이 그다지 수익성이 없다는 것이다.
이유인즉슨 웹페이지에 문맥광고를 노출시키더라도 검색광고만큼 사용자의 의도를 반영한 것이
아니기 때문에 그다지 클릭률이 높지 않은 반면 그에 대한 처리를 위한 운용비용은 검색광고와
똑같이 들어가기 때문에 수익을 내기 쉽지 않다는 것이다. 특히 광고주들의 광고키워드에 대한
비딩이 수시로 이루어지기 때문에 광고에 대한 요청이 왔을 때 실시간으로 광고 배치를 다시
계산하여
보내주게 되고 이것이 운용비용을 높이는 주원인이라고 한다. 구글과 같은 경우 구글클러스터가
저비용으로 그러한 작업을 처리할 수 있기 때문에 수익이 가능할 수 있다는 분석이다.
하지만 애드센스가 수익성이 없을 것이라는 주장은 정확한 데이터에 대한 분석없이 추측만으로
판단하기에는 무리가 있는 부분이라고 생각한다.

또 하나 검색광고쪽에서 재미있는 사실은 검증되지 않은 새로운 광고기법을 개발하여 수익을 내는 것보다
현재 주수입원인 검색광고에서 광고 텍스트에 대한 여러가지 새로운 시도를 통해 수익을 증가시키는
것이 훨씬 도움이 된다는 것이다. 광고 텍스트의 약간의 변화도 광고주들에게는 상당히 어필할 수 있는
요소라고 한다. 하지만 언제나 Distruptive technology를 추구하는 나로서는 CPC를 능가하는 새로운
광고기법에 대한 성공 가능성이 있다고 확신한다. 이것은 CPC모델이 CPM모델을 앞서게 된 것과
같은 맥락이 아니겠는가! 또한 광고시스템에 대한 운용비용을 줄이기 위한 시스템 연구가 필요하다는
생각도 든다. 이런 것도 잘만 마사지하면 리서치의 주제가 될 수 있지 않을까...

마지막으로 CPC 모델의 문제로 제기되고 있는 부정클릭에 대한 논의가 있었는데 생각보다는 광고주들의
불평이 심각하지 않다고 한다. 그 이유는 오버추어나 구글에서 부정클릭을 막기 위한 여러가지 방법을
쓰고 있기 때문이라고 한다. 또한 광고주 싸이트에서도 로그 분석 작업을 통해서 부정클릭으로 인한
피해를 사전에 막고 있다고 한다. 부정클릭이 큰 문제로 대두되어 새로운 광고모델(CPA와 같은)을
개발해 볼 수 있지 않을까 하고 생각했는데 이러한 문제의식은 실제 검색광고시장을 잘 분석하여
좀 더 신중히 고려해 봐야 할 것 같다.

현재로서 웹 2.0의 가장 확실한 수익모델이 광고라는데 이견을 달 사람은 없을 것이다.
하지만 이번 세미나를 통해서 느낀 것이지만 우리는 광고에 대해 너무나 피상적으로 이해하고 있다.
좀 더 실제 비지니스세계에서 돌아가고 있는 광고 시스템에 대한 정확한 분석과 이해가 있고 나서야
광고를 통한 수익모델의 개발이라든가 새로운 광고모델 개발이 있을 수 있지 않을까 생각한다.

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Posted by 한재선


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